メンバー: バフィエ ジャンフランソワ
カテゴリー: Innovating
- 背景:効率的かつ適応的な最適化ツールは、複雑な資源配分とトラフィックエンジニアリングに不可欠であり、効率とモデリングの容易さの間のバランスを必要とします。
- 目的:効率を損なうことなく複雑な意思決定を簡素化する半自動最適化フレームワークを提供すること。
2024年度の進捗
- 半自動フレームワーク:専門家向けにカスタマイズ可能なオプションとともに、非専門家にも使いやすいソリューションを実現しました。
- ConstraintsLearning.jl:古典的および量子デバイスの両方に対応するライブラリを開発し、制約学習のためのXCSP3-core標準を統合しました。
- パフォーマンスツール:クリーンな環境でのパフォーマンスチェックおよび継続的統合のサポートを提供するPerfChecker.jlを立ち上げ、ツール開発を強化しました。